Análisis Espacial de Retardo Severo del Crecimiento en Guatemala, Honduras y El Salvador, Centroamérica. Ramón Martínez-Piedra, Enrique Loyola-Elizondo, Patricia Nájera-Aguilar, Manuel Vidaurre, Carlos Castillo-Salgado. Área de Análisis de Salud y Sistemas de Información Sanitarios (AIS/OPS) Antecedentes La desnutrición es un problema de salud pública en mucho países de América. Desde inicios de la década de los 90, algunos países han aplicado la metodología de Censos de Talla como instrumento para evaluar el estado nutricional de las poblaciones, obtener información y estudiar factores y distribución geográfica de la desnutrición crónica. En este estudio se investiga la distribución espacial de la desnutrición crónica a través de la tasa del retardo severo del crecimiento (RSC) en niños en las edades de 6 a 9 años con el propósito de identificar conglomerados espaciales no atribuibles al azar, e identificar las áreas de mayores tasas de desnutrición crónica. Métodos Se aplican los métodos de autocorrelación espacial I de Moran global y local, así como el Scatter-Plot de Moran para analizar la prevalencia de retardo severo del crecimiento en tres países de Centroamérica, Guatemala, Honduras y El Salvador, utilizando los municipios como unidad geográfica de análisis. Resultados El análisis de la distribución espacial del RSC mostró una fuerte correlación espacial positiva (I = 0.74, p<=0.01) con una tendencia a la concentración de municipios con tasas de prevalencia similares. El análisis de los indicadores locales de autocorrelación identificó dos conglomerados de alta prevalencia de desnutrición al oeste de Guatemala y uno al oeste de Honduras, coincidiendo con zonas de montaña y uno de baja prevalencia en El Salvador. Conclusiones Existe una distribución heterogénea del RSC con la presencia de un patrón espacial no debido al azar. Se muestra la utilidad del análisis de datos espaciales, particularmente los índices de correlación espacial global y locales I de Moran y el Sacatter-Plot de Moran para detectar y ubicar patrones espaciales y conglomerados de desnutrición crónica. Deben realizarse estudios para determinar los factores determinantes del patrón detectado y la recomendación de intervenciones de manera focalizada.