Uso de los SIG para evaluar la situación de la desnutrición crónica en Centroamérica.
Estudio Colaborativo con INCAP

Modelo Digital de Elevación para los países del estudio colaborativo conn INCAP	Quintiles superiores de retardo severo de crecimiento a nivel municipal	Conglomerados de retardo severo (Indice de Morán, SIGEpi software)	Escena 3D con zonas de retardo de crecimiento en las montañas

Objetivo: Identificar conglomerados espaciales de desnutrición crónica en tres países de Centroamérica Guatemala, El Salvador y Honduras) y determinar la relaciones entre el estado nutricional, factores predisponentes e indicadores de riesgo ambientales y socioeconómicos.

Métodos: Con datos sobre la prevalencia de desnutrición crónica en distintos niveles (total, moderada y severa), proveniente de los censos de talla para la edad entre niños escolares de 1er. grado en Centroamérica, se está realizando autocorrelación espacial para identificación de "clusters" estadísticamente significativos, utilizando a los municipios como unidad analítica. También se lleva a cabo análisis estadístico y espacial, en fase exploratoria, para identificar la asociación con factores sociales (densidad poblacional, analfabetismo, acceso a servicios, etc) y ambientales (vegetación, precipitación, uso del suelo y pendientes) asociados a la desnutrición. El manejo cartográfico incluye la transformación y homogeneizacón de la cartografía digital (cambios de proyección desde las nacionales UTM a Longitud, Latitud para los tres países), además de los modelos digitales de elevación (DEM) para los tres países. Desarrollo en ArcView3.2, SIGEpi y ArcGIS.

Resultados preliminares: Se han identificado asociaciones entre nutrición, zonas inaccesibles, disponibilidad de y ecosistemas/uso del suelo.

Avances, conclusiones y sugerencias: En proceso.

Vínculos y referencias

INCAP SIGEpi (sistema)